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◎经过记者李娜
从金融产品的基本功能设计和业务运营过程来说，迄今为止，基金业大部分的网络创新都是围绕产品的销售和服务功能进行的，目的是更方便投资者的下单流程，提高效率，加快收款速度，更好的客户体验等。 大数据投资是整个投资战略的一部分，例如前者只是销售和服务，后者直接参与制造和生产过程，是产品的创新。
纵观公募基金大数据投资的试水之路，多采用建立指数+量化模型来选股的模型，这被许多投资者称为1.0版。
“编制指数并不难。 让指数跑一段时间就能看到指数的效果，但加入量化模型来选股并不容易，加入这些因子来筛选股票是个重要的问题。 ’上海前公募基金的人说。
一位大数据研究者向《每日经济信息》资产管理部( Wechat公共平台:《火山财富》huoshan5188 )记者表示:“关键是对大数据投资的了解，量化模型本来就需要被积极管理，并不断动态调整。
在基金企业相关人士看来，大数据投资是时髦的，也是产品创新的一个方向，但许多中小企业不具备足够的量化投资能力，与发行的大数据量化产品并无太大区别。
一家基金企业的投资研究员表示，一些产品承载着大数据，可能只是以大数据的名义进行辅助投资，不容易明确基金经理是主要因素，也不容易明确大数据本身在投资研究过程中所占的比例。
从目前的合作模式来看，目前大数据产品主要是基金企业与bat (百度、阿里、腾讯)等网络巨头的合作，整个投资组合更符合当前市场主题的快速轮动和市场情绪变化。
业内人士认为，面对公募基金人才高度流动性和公募指数化工具的浪潮，“指数+量化”模式可能是未来产品创新的热点。
标题：“记者注意：基金网络革新进入“大数据1.0”时代”
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