“从亚马逊的无人商店看供应链智慧化的进程”

本篇文章2804字，读完约7分钟

银行企业贷款【科技在线】

综合开发研究院-05-15 23:19:57

摘要:伟大的公司在创新方面总是有其独特之处。 亚马逊的成功来自对卓越技术的快速响应，以技术创新推动商业模式的创新。

开始了无人销售模式的亚马逊GO，将为员工服务的便利店变成了举世瞩目的景点。 其背后有怎样的技术逻辑，如何理解供应链的智能化？

这次，我将和大家分享我自己的亚马逊go经验，探索一下背后的故事。

文/王国文中国(深圳)综合开发研究院供应链管理研究所所长

亚马逊无人商店

亚马逊无人商店开在主办公室下面的裙子里。 这是位置:

在这家店，顾客只需要扫描QR码就可以进入店里买东西，从架子上挑选商品，或者带走。 不需要排队结账。 亚马逊通过自己开发的技术just walk out技术，可以识别出客户购买的是什么产品。

我们先来看看费用的流程。

首先下载亚马逊go的APP。 这是我的APP。 (必须涂鸦条形码。 否则，你可以拿去店里打扫。 不管买什么我都必须买单。 下载后，请与你的信用卡相关。 这样就可以进店买东西了。

进店时打开APP，调出QR码，同时将APPQR码放在大门上扫描，验证后才能进入。 购物结束后，可以直接离开商店。 亚马逊会把账单记在我的账户和APP上。

其实，当我扫描代码通过时，亚马逊进口处的摄像头会捕捉到我的脸，同时与我的账户进行确认并联系； 这样，我买了什么，后台就可以直接同步购物新闻和对应的账户，实现了自动结账，大大降低了人工成本。

这是扫描代码进入的闸门，和跟随高铁和大楼的闸门一样。 不同的是，有脸部识别的照相机。 这样，系统在你进入店里的时候，就会一直认识和跟踪你。

这是屋顶系统:

亚马逊无人商店

亚马逊无人商店主要要处理三个主要问题。 客人是谁？ 客户的动向是什么？ 客户购买的产品是什么？ 为了应对这三个问题，亚马逊应用了很多黑科技。

首先，亚马逊GO应用了一种核心技术——亚马逊识别( amazon rekognition )。 这是一种机器视觉技术，当客户购买东西时，可以一系列识别其购物场景。

亚马逊无人店安装了许多3d摄像头，天花板和架子上隐藏着多台摄像头。 可以利用机器视觉技术和3d人体建模分解客户。

一旦客户进入无人值守的商店，摄像头就会分解客户的生命体征，并将客户和亚马逊账户关联起来。

其次，无人商店的麦克风根据周围的环境音来评估客户的位置。

另外，架子上的红外线传感器、压力传感器、载荷传感器和其他照相机还会记录客户拿走了那些商品，以及退回了多少商品。 因为这可以处理误检测的问题。

的大门也能比较有效地识别顾客的身份，不存在发票泄露的问题。

关注每个杯子下面的传感器，对准架子后面和屋顶的摄像头。

通过以下专利证明的图像，可以了解到amazon go无人商店技术构成的基本原型。

图中符号208的物体是照相机，分别放置在天花板、架子的两侧、架子的内部。

天花板上的208用于收集客人和商品的位置，架子两侧的208用于拍摄客人的图像和周围的环境，架子里的208用于明确商品的位置和客人的手的动作，以评估客人的手是进入了架子还是离开了架子。

图片来源:亚马逊go专利形象

根据亚马逊的专利申请文件，系统可以根据客户过去的购买记录确认客户的购买选择。

例如，如果管理系统不能确定客户是买番茄酱还是蛋黄酱，则根据客户以前购买的费用记录来确定是否购买了同样的商品。 如果这个客户是习惯性购买番茄酱的话，系统会评估这次购买的是不是番茄酱。

后面说的是账单。

账单并不会马上送到APP。 这里有时滞。 我故意拿了三明治，转了几次又放回去，看到系统不计入我的账目。

购物结束后，系统上会显示pending charges，等于到家还没收费。 大概三个小时后账单就会出来。 检查了我的东西之后，没有几个错误。

你从亚马逊无人商店看到供应链的智能化APP了吗？

在以前流传下来的便利店中，比较有效的顾客反应( efficient customer response )很重要，有助于便利店了解顾客的诉求，减少运营价格，为供应链增加价值。

在流传至今的供应链中重要的是提供新鲜的产品。 因为之前流传下来的便利店会从供应商那里购买不同的产品来保证产品的多样化，确保供应数量。

但是，由于数据预测模型并不总是准确的，因此要评估客户的主张并不容易。 在这种模式下，便利店只能不断向供应商订货，但也会带来更高的价格。

与以前流传的便利店相比，亚马逊无人店的优点是可以用不同的技术估算客户的诉求。

通过传感装置，无人商店可以了解顾客的购买行为和购买路径，以及购买商品的种类和数量，有助于亚马逊在预测顾客未来购买行为的同时，及时调整产品供给量，更换店内产品。

此外，通过在线数据整合，亚马逊还可以对支出群体进行数据观察，了解不同群体的喜好，统计在线搜索产品的数据，从而为顾客提供服务，降低多次购买带来的高昂价格。

由于亚马逊无人店的商品种类也很多，有必要尽快调整供应链上的资源。

例如，在仓库里，无人商店最先销售食品和日用品，还有大量的熟食。 这是因为根据商品的质量划分管理温度要求，设立冷冻、冷藏、常温商品配送中心。

在配送方面，亚马逊无人商店也以之前流传的b2b配送为中心，通过区域仓库、分拣来配送整车。 通过调整供应链中的运输模式，亚马逊无人商店可以更好地保证商品的运输，使物流运输模式符合商店运营的诉求。

从亚马逊无人店看供应链智能化的未来

首先是无人商店后台供应链体系的智能化。 无人商店和电子商务网站一样，是表象，其背后是高效配置资源的供应链体系。

改革创新商店的运营模式是在背后调整供应链的布局，完善供应链的智能化。 无人商店带动的供应链是建立以诉求为导向的供应链智能化决策体系 所有的目标都是在增加顾客体验的基础上降低供应链的总价格

其次，简单模式的背后是庞大的大数据收集和分解计算能力，简单模式的背后是巨大的投资。 亚马逊在一个无人商店里，翻新了所有的架子，安装了不收费的传感器和3d摄像头。 因此，投入了大量的价格。

第三方要应用亚马逊的新供应链模式，需要消耗大量物资，改造店面。

第三，无人商店模式不容易复制。 就像沃尔玛进军中国一样，国内出现了很多货架式+pos机的超市，但模仿亚马逊的无人店并不容易。

亚马逊的技术非常先进，同时由于申请了核心技术专利，在一定程度上存在技术壁垒。 这是因为第三方要应用这些技术，就必须共享包括库存数据和销售数据在内的公司内部数据。

但是，随着无人商店技术的迅速发展，技术采用价格下降，整体供应链和相关配套设施也不断完善，亚马逊无人商店的商业模式将应用到各个领域。

随着世界进入知识共享的时代，新闻的获取越来越容易。 如果有电脑的话，会发现很多想要的东西。 我们在面对知识溢出的时机时，如何加快了学习速度，成为了公司和个人成功的关键。