“抢占快速发展制高点，探迹发布《B2B销售人工智能应用白皮书》”

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1月9日，探访科技隆重发布《2019中国b2b销售人工智能应用白皮书》(以下简称《白皮书》)。 目的是帮助b2b公司寻找风向标，突破获客瓶颈，在经济寒冬中寻找快速发展的机遇，帮助公司打破增长逆势，建立智能销售体系。 这已引起社会各界的广泛关注。

白皮书深入分析了b2b销售从数字化到智能化的大背景，以公司服务行业对公司智能销售的诉求为切入点，以有限的时间和价格如何提高集客效率，推进公司销售模式的升级。 白皮书还通过丰富的样本表明，“人工智能”在推动销售发现、提高销售效率、提高销售业绩方面有广阔的应用前景。

“智慧变革”是占据快速发展制高点的前提

白皮书首先分析了互联网+、人工智能爆炸背景下的领域走势和市场诉求，解读了当前公司销售升级面临的机遇和挑战。 白皮书指出，人工智能( ai )作为引领未来的战术技术，世界发达国家纷纷在新的国际竞争中取得主动权，中国作为世界数字经济的第二大市场，智能化转型已经不是口号，而是行动，正在全球蔓延。

许多公司已经把“智能变换”作为最重要的战略，不断增加资金和人才在ai上的投入，抢占了快速发展的制高点。 在ai的应用中，不仅是公司，投资机构也相继涌入了ai的风口。 阿里巴巴马云曾说过，未来的网络是利用人工智能在云端解决大数据。 目前bat也在战术上部署了人工智能行业。

销售能力关系到公司的生死，但对许多公司来说，扩大销售面临着多个问题。 一个是，通过人情、人脉、人海获得潜在目标群体的方法以前就被流传了，但是需要时间，价格很高。 二是中小企业可涵盖的渠道有限，无法接触到真正有诉求的潜在目标群体三是通过以前流传的方法获得的销售线索质量参差不齐，获得后也需要逐一人工筛选，从而大大提高销售效率 对占全国90%以上的中小企业来说，这些问题尤为严重。 随着大数据时代的到来，b2b公司的销售人员越来越依赖ai筛选有效信息，挖掘潜在的目标群体，整合销售漏斗。 大型企业已经开始利用ai计算立项、销售机会等，可以集中在投资回报率更高的地方。 但是，ai对中小企业的普及程度还很低，公司销售人员对ai的认识还处于早期学习阶段。

在白皮书中，我们抽取了300名来自不同组织和领域的b2b销售专家参与调查，了解他们如何看待ai，以及ai如何帮助他们实现业务目标。

结果，19.8%的销售者在销售中决定采用ai技术，49%的回答者回答“目前没有采用ai”。 这意味着大多数销售代表不了解ai在制定销售战略中的作用。 利用ai，销售从严重依赖主观评价的过程变成了用科学的拆解方法可以明确的过程。 销售人员可以根据顾客潜在的诉求和趣味性水平明确线索的先后顺序，帮助销售团队以最高效、最低价格的方式明确努力的方向。

因为，随着ai的迅速发展，通过与某个专业行业(如领域、业务功能等)进行持续培训，可以进一步创造价值。 销售人员了解越来越多的知识，ai可以给销售人员创造很大的机会。

数据是致命的弱点，也是胜利的关键

白皮书认为，b2b销售人员对ai的了解还只是初期的学习阶段，如果将ai纳入销售的整个流程，其反响将会比预想的要大。 根据国际数据企业idc发表的研究报告，预计全年全球数据新闻量将达到44zb (万亿g )。 但是，从某种意义上说，如果这些大数据是非结构化的，则这些数亿个数据点很少被利用。 b2b销售人员必须更加重视ai，以帮助管理数据。 通过ai通过数据孤岛，实现多渠道、多维的数据统一管理，给出机器学习算法，进行优化、分解评估，形成完美的数据闭环。 ai帮助销售者实现个性化销售。 通过基于ai的分解和内在发现，并将其应用于销售环节，可以把握顾客的生命周期，了解顾客，优化转化路径，提高转化，挖掘顾客价值，在正确的时间和地点将正确的文案传递给正确的顾客，在销售中成为对手

收益是b2b销售的重要kpi

公司的实现是将销售线索转化为真正的销售订单，这个过程需要销售人员在执行过程中花很多精力。 白皮书确认，自动化智能销售是高效完成这些劳力密集型任务和解放双手的最佳实践之一。

一直以来，面对众多的市场线索我们统一分配能源，但从销售生产的角度来看这实际上是不合理的，销售部门应该将能源分配在更高质量的线索上，以实现更好的转换结果。

现在，销售自动化可以帮助公司用ai触摸达(如电话机器人等)按照意向规则对所有线索进行评分，形成潜在的目标群体商机列表，跟进并评分各顾客的行为记录。 例如，报名参加某个在线活动可以加分解决，不提供公司名称的顾客可以扣分解决，评分规则公司可以根据自己的领域和诉求解决。 系统根据线索得分划分阶段，对于成熟的线索，自动转出由销售跟进。 这样，人工运营价格将大幅下降，线索购买率也将提高。

很明显，只有数据没有结构化的管理和分解，数据也只是一个数字。如果只是抓住销售线索，缺乏整合和过滤，线索也只是一堆普遍的文案。 因此，白皮书将通过数据整合、线索分解判断、利用内外数据的机器学习自动构建量化客户模型等一系列智能举措，使公司获得无重复、较有效的质量线索，从根本上降低本方案的效果。

在新时代新诉求的带动下，在“互联网+”和智能化浪潮的推动下，公司从销售向智能化的转型升级已经大势所趋，公司销售智能化的深度决定了竞争力的强弱。 在新时代数据结构化、智能销售的背景下，公司可以通过越来越多夯实、全面的智能销售服务提供商指明其方向，逐步实现公司利润的最大化。

探索智能销售引发销售革命，处理获客问题

侦察技术致力于使用大数据和人工智能( ai )技术全面提高公司的销售效率。 作为中国领先的公司电子商务服务商中企业的动力，利用探地智能销售预测方案形成线索推荐的循环优化，线索购买率提高了7倍以上。 通过探索语音机器人的信息表达记录，51社保深入了解了自己的客户画像和业务评估，拓宽了新的业绩增长渠道。

通过不断挖掘拆解整个网络新闻，探测已经构建了全网1亿多家知识图谱，并在此基础上结合nlp、机器学习算法等先进技术，推出了探测线索(洞客)产品、“探测语音机器人”，销售 此外，球探还发布了正在应用的大型企业销售的“智能处理方案”，通过多维数据观察和预测模型，持续输出目标领域的总量市场规模、客户地图聚集分布、优质商机，公司以前很少出现 相信探测智能销售方案也将成为人工智能技术商业化探索的良好开端。

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